本文转自：人民网-贵州频道
首届“人工智能应用治理论坛”在贵州师范大学举办
发布《贵阳倡议》推进跨学科协同治学
7月4日，首届“人工智能应用治理论坛暨学术论文工作坊”在贵州师范大学举行。
论坛现场。
本次论坛由贵州师范大学与CSSCI来源集刊《新媒体与社会》联合主办，贵州师范大学社会科学处、传媒学院承办，贵州师范大学法学院、经济与管理学院、贵州省谢六逸新闻传播研究中心、贵州省卓越新闻人才培训基地协办，《现代传播》《新闻大学》《中国编辑》《中国出版》《出版发行研究》《未来传播》提供学术支持。来自法学、新闻传播学、公共管理学、计算机科学等领域的近百位专家学者齐聚贵阳，围绕人工智能应用治理的理论建构与制度设计展开深入研讨。
贵州师范大学副校长管新福在致辞中表示，人工智能技术正以前所未有的速度渗透信息生产、社会交往与公共管理的各个环节，既注入强劲动能，也带来数据安全、算法歧视、虚假信息、侵权仿冒等治理挑战，已远远超出单一学科的知识边界，迫切需要跨学科的协同攻关。他期待本次论坛能够成为一个真正意义上的深度对话平台，推动人工智能应用治理研究取得实质进展。
贵州师范大学副校长管新福致辞。
《新媒体与社会》主编、上海交通大学谢耘耕教授在致辞中指出，2026年是人工智能治理制度建设的关键之年。近期密集释放的政策信号表明制度建设正在全面提速，学术研究必须以更加扎实的工作回应这一历史进程。谢耘耕特别强调了跨学科研究的紧迫性。他指出，“跨学科”说起来容易，做起来极难。当前不少所谓跨学科会议，往往沦为各学科各说各话的拼盘式展示，而真正的人工智能治理研究，需要法学提供归责框架，需要传播学分析信息传播路径，需要公共管理学评估社会影响，还需要计算机科学揭示技术底层逻辑。正因如此，论坛在策划之初便有意识地推动不同学科背景的学者围绕共同议题展开对话。
谢耘耕教授致辞。
主题发言环节，8位专家学者围绕人工智能治理的前沿议题发表了精彩演讲。
北京师范大学喻国明教授深刻剖析了主流媒体在智能传播时代面临的深层困境与变革逻辑。贵州大学余清楚教授探讨了人工智能如何重塑媒体生态。华东师范大学陈虹教授系统阐述了人工智能时代事实核查工作的价值重构路径。复旦大学汤景泰教授揭示了算法推荐与生成式内容对公共认知生态的系统性影响。
余清楚教授发言。
暨南大学林爱珺教授分析了“AI数据投毒”这一新兴风险及协同治理路径。华南理工大学段淳林教授提出了从“可见”到“可信”的GEO核证治理框架。广州大学李春雷教授探讨了AIGC与媒介化治理之间的内在关联与进路选择。西安交通大学张媛教授从铸牢中华民族共同体意识的视角探讨了视觉形象的智能生成与叙事对齐问题。
主编圆桌对话环节，《现代传播》副主编潘可武、《新闻大学》副主编姜华、《出版发行研究》社长李游、《中国编辑》总编辑龙杰、《中国出版》高级编辑王媛、《未来传播》编辑部主任邓树明等六位学术期刊负责人围绕人工智能治理研究的学术发表、跨学科研究的方法论规范与写作标准等议题，与参会学者展开了深度对话。6位主编一致认为，人工智能治理研究正处于从零散探索走向系统建构的关键阶段，学术期刊有责任为这一新兴交叉领域提供更加充分的发表空间，同时也期待研究者能够在方法论自觉和学术规范性上持续提升。
5、主编们发言。
本次活动同步开设学术论文工作坊，20多位青年学者围绕AI伦理规制、深度伪造治理、未成年人数字保护、版权风险防控等前沿议题展示研究成果，凸显青年学者敏锐的问题意识与扎实的研究能力。与会专家从理论框架、研究方法和现实意义等维度细致点评，助力青年学者规范学术研究、深耕前沿领域。
学术论文工作坊。
作为本次论坛最重要的学术成果，与会代表正式发布《人工智能应用研究贵阳倡议》。
倡议深刻指出，当前人工智能治理实践的困境，归根结底根源于研究本身的三大脱节。其一，研究范式与对象演化脱节——治理对象已从“工具型AI”演变为具备自主推理与行动能力的智能体（AI Agent），既有分析框架仍停留于“输入端控制”与“输出端审查”的线性模式，对分布式决策、责任泛化等新问题缺乏系统回应。其二，跨学科对话停留于浅层拼盘——法学谈责任、新传谈伦理、计算机谈技术、公管谈监管，各自表述而缺乏共享的概念工具与互认的方法论标准，没有方法论桥梁的“多学科”无法成为真正的“交叉学科”。其三，经验研究严重滞后于制度需求——2027年《人工智能法》实施条例制定在即，而算法歧视的发生率与分布、深度合成内容的传播规律、AI Agent致损案件的归责困境等关键问题，仍以个案推测和思辨推演为主，缺乏大规模实证支撑。
针对上述问题，倡议提出五项具有操作性的学术行动纲领：
推进“技术—法律—社会”耦合分析框架的构建，将技术、法律与社会视为相互内生、彼此构造的耦合系统，围绕生成式AI内容治理、智能体责任归属、推荐算法信息生态影响三大核心场景，构建“技术运行逻辑→法律规制空间→社会影响机制”的全链条分析模型，论坛发起单位承诺于2026年12月前发布《跨学科分析指南（1.0版）》，明确各学科在研究中的接口规范。
建立研究方法“互操作性”标准，法学论文涉及算法议题的须附具“技术逻辑附录”，计算机科学论文涉及治理议题的须附具“社会影响矩阵”，所有实证研究鼓励采用“预注册”范式，提前公开研究假设与分析路径，这些程序性要求旨在为交叉研究提供可操作的方法论保障。
共建“AI治理田野调查”协同网络，联合全国不少于10所高校和研究机构共同发起“中国人工智能应用治理追踪调查（2026—2028）”，围绕大模型内容输出偏见、推荐算法对公众认知的影响、AI Agent侵权纠纷类型等核心议题，建立标准化数据采集工具与共享数据库，以年度报告形式公开成果，为政策制定提供量化依据。
聚焦边缘案例的“极端测试”，重点推进AI情感计算对未成年人、老年群体等脆弱群体的依赖与剥削风险及“防沉迷/防误导”双重干预方案、深度合成内容的溯源与可信时间戳司法认定标准、AI Agent自主致损的“人机责任连续谱”理论框架等三项前沿研究。
建立“研究—政策”快速响应机制，举办系列闭门研讨会就治理重点议题形成可提交立法与监管部门的专题建议，对重大AI安全事件于72小时内完成初步分析并形成政策快报，以学术的敏锐性弥补制度响应的迟滞。
与会者合影留念。
以这份倡议为起点，人工智能应用治理研究有望从零散探索走向系统建构，从各自为战走向协同攻关，真正回应制度建设对学术研究提出的紧迫需求。（文/文丽 图/思轩）
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